Estadistica

Estadística

La Estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad, y es usada para la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones gubernamentales.

La estadística se divide en dos ramas:

• La Estadística Descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clusters, etc.
• La Estadistica Inferencial, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.

Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada Estadística Matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia.

Mas Informacion en http://es.wikipedia.org/wiki/Estadística o en http://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtml

Esta ciencia esta dividida en Estadistica 1 y Estadistica 2 que ves en Quinto y Sexto Semestre.

Los Temas que llegas a ver en estas materias son:

Estadistica 1
Esta dividida en 5 Unidades

UNIDAD 1

• 1.1 Antecedentes de la Estadistica
• 1.1.1 Bosquejo Historico
• 1.1.2 Funciones de la Estadistica
• 1.1.3 Aplicaciones
• 1.2 Conceptos Preliminares
• 1.2.1 Clasificacion de la Estadistica
• 1.2.2 Conceptos Basicos Para el Estudio de la Estadistica

UNIDAD 2

• 2.1 Distribucion de Frecuencias
• 2.1.1 Escalas de Medicion
• 2.1.2 Distrubucion de Frecuencias Relativas y Absolutas
• 2.1.3 Distribucion de Frecuencias Acomuladas
• 2.2 Graficas
• 2.2.1 Histograma y Poligono de Frecuencia
• 2.2.2 Poligono de Frecuencias Acomuladas y Ojiva
• 2.2.3 Graficas Circulares, Diagrama de Barra, Pictogramas y Graficas de Lineas

UNIDAD 3

• 3.1 Medidas de Tendencia Central
• 3.1.1 Moda
• 3.1.2Mediana
• 3.1.3 Media
• 3.2 Medidas de Dispercion
• 3.2.1 Rango
• 3.2.2 Desviacion Media, Desviacion Estandar y Varianza
• 3.3 Medidas de Tendencia Central y de Dispercion en Curvas de Frecuencia
• 3.3.1 Curvas Simetricas
• 3.3.2 Curvas Asimetricas

UNIDAD 4

• 4.1 Correlacion Lineal
• 4.1.1 Concepto de Correlacion
• 4.1.2 Diagramas de Dispercion
• 4.1.3 Coeficiente de Correlacion
• 4.2 Regrecion Lineal
• 4.2.1 Modelo de Regresion Lineal
• 4.2.2 Aplicaciones

UNIDAD 5

• 5.1 Introduccion a la Probabilidad
• 5.1.1 Antecedentes de la Probabilidad
• 5.1.2 Problemas Relacionados con la Probabilidad
• 5.2 Frecuencias Relativas
• 5.2.1 Experimentos
• 5.2.2 Espacio Muestral
• 5.2.3 Evento
• 5.2.4 Propiedades de la Frecuencia Relativa
• 5.3 Nosiones de Probabilidad
• 5.3.1 Concepto de Probabilidad
• 5.3.2 Expreciones Algebraicas de la Probabilidad
• 5.3.3 Probabilidad de Eventos Excluyentes y no Excluyentes
• 5.3.4 Probabilidad Condicional e Independiente
• 5.4 Calculo de Probabilidades
• 5.4.1 Arreglos con Repeticion y sin Repeticion
  

Estadistica 2
Esta dividida en 5 Unidades

UNIDAD 1

• 1.1 Variable Aleatoria
• 1.1.1 Elementos y Caracteristicas de la Variable Aleatoria
• 1.1.2 Clasificacion y Cracteristicas de la Variable Aleatoria
• 1.2 Funciones Probabilisticas
• 1.2.1 Funcion de Distribucion de Probabilidad
• 1.2.2 Funcion de Distribucion Acomulada
• 1.2.3 Funcion Valor Esperado de una Variable Aleatoria
• 1.2.4 Parametro de una Distribucion de Probabilidad Discreta

UNIDAD 2

• 2.1 Experimento de Bernoulli
• 2.1.1 Caracteristicas del Experimento de Bernoulli
• 2.2 La Distribucion Binomial
• 2.2.1 Cracteristicas de la Distribucion Binomial
• 2.2.2 Calculo de Parametros de la Distribucion Binomial
• 2.3 Distribucion de Poission
• 2.3.1Caracteristicas de la Distribucion de Poission
• 2.3.2 Calculo de Parametros de la Distribucion de Poission

UNIDAD 3

• 3.1 Distribucion Normal Estandar
• 3.1.1 Valores Normalisados "Z" y el Area Sobre la Curva
• 3.1.2 Aproximacion Normal a la Distribucion Binomial
• 3.2 Distribuciones Muestrales y Teorema Central del limite
• 3.2.1 Distribucion Muestral
• 3.2.2 El teorema Central Del Limite
• 3.3 Distribucion t-Student
• 3.3.1 Propiedades de la Distribucion t-Student
• 3.3.2 Clculo de Valores de una Distribucion t-Student

UNIDAD 4

• 4.1 Plantamiento de una Hipotesis Estadistica
• 4.1.1 Elementos Esenciales de la Prueva de Hipotesis
• 4.1.2 Contrastrastacion de Hipotesis
• 4.2 Estimacion
• 4.2.1 Estimacion Puntual
• 4.2.2 Estimacion por Intervalo

UNIDAD 5

• 5.1 Muestreo de Aceptacion
• 5.1.1 Elaboracion de un Plan de Muestreo
• 5.1.2 Calculo de los Parametros en un Muestreo de Aceptacion
• 5.2 Diagrama de Control
• 5.2.1 Caracteristicas de un Diagrama De Control
• 5.2.2 Construccion de un Diagrama de Control

Acontinuacion Colocamos un Video de como Utilizar Estadistica Descriptiva en Excel